檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "modeling".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="吳怡樂"
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陰影去除(Shadow removal)，是將具有陰影的圖片轉換為沒有陰影的圖片，目前是一項尚未成熟的技術，在去除陰影時需要考慮各種因素，包括環境、光照等等，利用傳統影像處理的方式複雜且繁瑣，效果卻…
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最近，基於3D重建學習方法越來越流行，與傳統多視圖重建算法不同，僅已單視圖重建3D圖像，更具有挑戰性。現行流行的表示方法大概可以分為3種: 基於點雲的表示、基於體素的表示以及網格的表示。在本文中，我…
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本文設計一套方便簡易的模型化技術，對個人發表過的學術論文進行分析，進而分類出其專長領域所在。採用語言模型(language modeling)在資訊檢索(information retrieval)…
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近年來關於自動的照片分類與註解的研究中，尺度不變特徵轉換(SIFT)越來 越被廣泛用做視覺特徵。然而，由於事件照片內容變動性大，再加上SIFT 強大 的分辨能力，將造成SIFT 對於相同事件類別照片…
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在心理學上被定義的六種表情包括生氣、厭惡、恐懼、快樂、傷心、驚訝等，是最被廣泛用來作為表情辨識研究的依據。在此篇論文我們提出一個有效率的方法去辨識這六種表情，方法主要的內容是去修改利用主動外觀模型所…
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近幾年人機互動成為現在最為熱門的研究，主要以身體動作、手勢和眼睛凝視方向做為互動時的依據，其中在眼睛凝視方向仍處於發展階段。本篇論文中，我們提出一個有效率的方式來解決眼睛凝視點的問題，方法中主要是去…
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推薦系統的應用層面多元且廣泛，舉凡電商平台、影音網站，都有使用這個技術。如果能提高推薦系統的可用性與效率，相信能夠為人類日常生活帶來更多便利性。使用者的歷史互動行為是推薦系統的基礎，目前有許多序列推…
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推薦系統已經成為現今商業網站不可或缺的一部分，如何有效地推薦使用者感興趣的事物，是現今推薦系統的研究者持續努力的方向。推薦系統的資料來源通常是來自於使用者與物品之間的交互行為，例如評分、點擊、瀏覽紀…
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人臉年齡的估測一直是一個不容易從外觀上判斷的問題。因為人的外觀會因為很多因素而有不同的變化，例如年齡的成長、不同人種之間的差異、性別的差異、生活環境、天氣等等因素都會有所不同。在年齡預測的研究中有兩…